Цель проекта
Проект направлен на решение задачи создания комплексной модели идентификации и прогнозирования факторов риска безопасности в социальных сетях, основанной на анализе контента (содержания) социальных сетей и индивидуально-психологических характеристик пользователей (тревожность, агрессивность, типология характера).
Задачи
- Выявление и классификация форм небезопасного контента социальных сетей в российском интернет-сегменте
- Разработка инструментов мониторинга социальных сетей на основе цифровых следов, поведенческих, психологических данных пользователей с определением основных факторов риска безопасности и идентификацией пользователей, входящих в группы риска
- Разработка веб-приложения самодиагностики рисков онлайн-безопасности, а также рекомендации для работы с группами риска среди детей, подростков и молодежи на основе актуальных данных об информационных тенденциях в социальных сетях
Результаты на июнь 2021 года
-
Проверена точность модели прогнозирования факторов рисков (угрозы) безопасности по пользовательским данным социальной сети «Вконтакте».
-
Скорректированный протокол психодиагностического исследования психологических, индивидуально-типологических особенностей пользователей социальных сетей.
-
Скорректированное (обновленное) веб-приложение для проведения психодиагностики психологических, индивидуально-типологических особенностей пользователей социальных сетей.
-
База данных психодиагностического исследования психологических, индивидуально-типологических особенностей старшеклассников и студентов вуза. Выборку исследования составили 7505 студентов и 1344 школьников (14-18 л.)
-
Разработано веб-приложение для мониторинга факторов риска безопасности среди учащихся по пользовательским данным из социальной сети «Вконтакте».
-
Разработаны методические рекомендации по проведению мониторинга факторов риска безопасности (учащегося, группы учащихся, учреждения, региона).
-
2 публикации в изданиях, индексируемых Web of Science или Scopus, 2 публикаций в изданиях, входящих в РИНЦ и ВАК.
-
Подготовленные РИД (базы данных, веб-приложение для проведения психодиагностики пользователей социальной сети “ВКонтакте” и сбора открытых данных из аккаунтов пользователей).
-
Скорректированная методология первичной идентификации деструктивных (девиантных) сообществ.
-
Описание структуры и коммуникативных стратегий деструктивных (девиантных) сообществ.
-
Модель распространения деструктивного контента в социальной сети "ВКонтакте".
Команда проекта
- Валерия Мацута - кандидат психологических наук, доцент кафедры организационной психологии факультета психологии ТГУ
- Артем Фещенко – руководитель исследовательской группы, зав. лабораторией компьютерных средств обучения ИДО ТГУ
- Вячеслав Гойко - директор центра прикладного анализа данных ТГУ