Методический инкубатор
Как возглавить восстание машин и перепроектировать ОПОП 🤖🎓
Ваши студенты уже в будущем. А ваши учебные планы?
ИИ уже закрывает 70% типичных задач Junior-специалиста. Если мы продолжаем учить студентов рутинным алгоритмам — мы готовим «самых образованных безработных в истории России».
Внимание, это DEMO-версия!
Здесь проектируется лишь фрагмент ОП. Для полной пересборки программы пройдите обучение в ИДО ТГУ на специальной программе повышения квалификации (старт - октябрь 2026).
Здесь проектируется лишь фрагмент ОП. Для полной пересборки программы пройдите обучение в ИДО ТГУ на специальной программе повышения квалификации (старт - октябрь 2026).
Начните проектирование фрагмента ОПОП:
Мониторинг трансформации ТГУ
Синхронизация с базой данных ТГУ...
Этап 01
Аудит зоны замещения человека ИИ
Цель: Выявить рутинные задачи, которые ИИ уже выполняет лучше человека.
Зачем: Это навыки, на которые больше нельзя тратить основное время обучения.
Зачем: Это навыки, на которые больше нельзя тратить основное время обучения.
Этап 02
Новые образовательные результаты
Важно: Проектируется только фрагмент матрицы — образ «Системного архитектора».
Цель: Сформулировать навыки целеполагания и критической валидации данных ИИ.
Цель: Сформулировать навыки целеполагания и критической валидации данных ИИ.
Этап 03
Задание: Цифровая аскеза
Методика: ИИ аскеза — временный запрет гаджетов. Инверсия Блума — вместо генерации студент проводит аудит «бракованного» текста ИИ.
Результат: ИИ создаст кейс с зашитыми ошибками для тренировки интеллекта студентов.
Результат: ИИ создаст кейс с зашитыми ошибками для тренировки интеллекта студентов.
Этап 04
Проектные «Коварные задачи»
Wicked Problems: Задача, не имеющая одного верного ответа. Она завязана на реальный контекст (экономику, социум, культуру ТГУ).
Логика: ИИ не решит её, так как у него нет данных о «поле». Бриф строится на базе темы Шага 3.
Логика: ИИ не решит её, так как у него нет данных о «поле». Бриф строится на базе темы Шага 3.
Этап 05
Трансформация труда преподавателя
Цель: Показать 15-20 задач преподавателя, которые можно автоматизировать или усилить ИИ, чтобы высвободить время на живое наставничество.