В июне в Великом Новгороде состоялась образовательная мастерская для управленческих команд российских вузов «Инструменты искусственного интеллекта в управлении университетом: стратегия и тактика». Ее организаторами выступили Томский государственный университет и Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого. В образовательном марафоне приняли участие 10 команд из 8 ведущих вузов. Одной из тем интенсива стала автоматизация рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта.
Главный вопрос, который стоял перед участниками, — как перейти от точечных экспериментов с ИИ к системному внедрению технологий, которые возьмут на себя повседневную рутину и высвободят время для решения ключевых задач. Эксперты мастерской сошлись во мнении о том, ключ к успеху — не закупка дорогих систем, а умение «просканировать» свои рабочие процессы и найти в них точки для автоматизации.
От разрозненных инструментов — к личному ИИ-стеку
Первый день работы мастерской начался с сессии «Кофе с ИИ. Персональный ИИ-стек руководителя». Спикеры — директор Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко и советник по стратегическому развитию ректора НовГУ Андрей Латышев предложили участникам превратить свой смартфоны и ноутбуки из средств связи в полноценный аналитический штаб. Вместо хаотичного использования разных приложений и сервисов вузовские управленцы учились выстраивать персональный набор ИИ-инструментов, который позволил бы им быстро получать экспертные ответы на любые рабочие вопросы.
— Мы научились использовать инструмент DeepSearch для мгновенной сборки аналитики по сложным кейсам, — отметили организаторы. — Итогом завтрака стало настроенное цифровое рабочее пространство, позволяющее эффективно использовать возможности больших языковых моделей на протяжении всех четырех дней интенсива.
Карта личной эффективности: где ИИ способен заменить человека
Второй день работы мастерской начался с практической сессии «Карта личной эффективности: куда делегировать задачи?». Эксперты предложили участникам разложить свой рабочий день на отдельные процессы и построить персональную тепловую карту внедрения ИИ. Слушатели интенсива наглядно увидели, в каких задачах нейросети позволяют сэкономить время, а решение каких задач в «холодной зоне» стоит отложить. В результате сессии команды получили приоритезированный список личных задач для автоматизации, который лег в основу дальнейшей работы.
Третий день работы был посвящен тактике внедрения. На сессии «Масштабирование: от личной эффективности к ИИ-культуре команды» участники обсуждали, как передать «суперсилы» искусственного интеллекта сотрудникам.
— Первые два дня вы проверяли ИИ на себе. Теперь пришло время решить, как передать эти возможности вашим сотрудникам, — заявили модераторы. Эксперты дали конкретные рекомендации: как составить регламенты, чему учить людей в первую очередь и как контролировать результат, чтобы ИИ стал рабочим стандартом, а не разовым развлечением.
Практические кейсы от экспертов
Спикеры мастерской были едины во мнении: сканирование рутины — это первый и самый важный шаг. Так, руководитель проектов по технологическому развитию клиентов «Сбера» Виталий Радбиль транслировал опыт компании по использованию ИИ для своих клиентов по четырем направлениям: ИИ внутри продуктов, автоматизация рутины, ИИ-платформа GigaChat кастомная разработка «под заказ». Он подчеркнул, что современные нейросети уже обладают рефлексами, восприятием, мышлением и памятью, что позволяет им имитировать человека и брать на себя рутинные интеллектуальные задачи.
Консультант по ИИ Администрации Президента РФ, проректор по ИИ Университета «Синергия» Андрей Комиссаров в своей лекции «Тактический арсенал: обзор ИИ-инструментов для управленческих задач» показал, как ИИ-агенты могут взять на себя рутину во время приемной кампании, в мониторинге научной деятельности и оптимизации нагрузки на преподавателей.
Артем Фещенко отметил, что специалисты Томского госуниверситета уже анализируют, как вузу следует меняться в эпоху ИИ.
В завершении работы мастерской ее участники пришли к общему выводу о том, что ИИ не заменит человека, но человек с ИИ заменит того, кто без ИИ. Технологии позволяют не просто автоматизировать рутину, а переосмыслить сами бизнес-процессы университета. Так, нейросети способны освободить от рутины преподавателей, которые получат возможность заниматься научно-исследовательской, аналитической и методической работой. В российских вузах уже есть опыт автоматизации административной работы с помощью нейросетей — от составления расписания до написания официальных писем.
Мастерская в Великом Новгороде показала: будущее за гибридными командами, где человек и ИИ работают в связке. И первый шаг к этому будущему — научиться видеть свою рутину и смело делегировать её алгоритмам.
