С 23 по 26 июня в Великом Новгороде на базе инновационного научно-технологического центра «Валдай» работала уникальная образовательная мастерская «Инструменты искусственного интеллекта в управлении университетом: стратегия и тактика». Ее организаторами стали Томский государственный университет и Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого. В работе приняли участие 10 команд из 8 российских вузов, включая четыре университета из числа лидеров национальных рейтингов. Одним из направлений мастерской стало знакомство с языковыми моделями.
В первый день слушатели узнали о том, что такое языковые модели и зачем они нужны управленцам. В центре внимания были большие языковые модели (LLM) — разновидность искусственного интеллекта, обученная на огромных массивах текстов. Они способны понимать запросы на естественном языке, генерировать связные ответы, анализировать документы, структурировать информацию и даже писать код. Для руководителя университета это означает, что рутинные задачи, например, подготовка отчётов и анализ обратной связи студентов, могут быть делегированы ИИ-ассистенту, что позволит значительно сэкономить время.
Участники образовательной мастерской прошли экспресс-экскурсию по основным языковым моделям для решения повседневных задач. Главной рабочей «лошадкой» стал DeepSeek. Для мгновенных ответов на простые вопросы использовался режим Instant, для глубокого погружения в сложные темы, разбора кода или анализа документов — режим Expert, а для работы с изображениями, схемами и фото — режим Vision.
Также вузовские команды познакомились с возможностями нейросети Qwen, платформы для работы с промтами, используемого для глубокого поиска в веб-пространстве.
— Языковые модели — это не просто чат-боты, а полноценные интеллектуальные помощники, способные обрабатывать массивы данных, выявлять закономерности и предлагать решения, которые раньше требовали часов работы экспертов. На мастерской мы показали, как выбрать правильную модель под конкретную задачу: от бытового вопроса до сложного аналитического отчёта, а главное, как встроить эти инструменты в ежедневную управленческую практику, — сообщил эксперт образовательной мастерской, директор Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко.
После обучения, в рамках сессии по обмену опытом «Кейсы университетов» участники представили свои ИИ-решения, обсудили с коллегами и экспертами собственные проекты и оценили достигнутые эффекты от использования языковых моделей. Они познакомились с опытом других вузов, увидели работающие альтернативы и скорректировали свои наработки. Слушатели интенсива обменялись своими работающими находками, рассказали о том, что уже работает в их вузах, какие ИИ-инструменты прижились на практике, каких управленческих ошибок не удалось избежать.
По итогам мастерской участники получили доступ в канал для обмена опытом с коллегами из ведущих вузов России, а также библиотеку готовых ИИ-решений, созданных управленческими командами со всей страны, в том числе, с применением языковых моделей.
