10 февраля был опубликован перечень поручений Президента по итогам заседания Государственного совета о подготовке кадров для экономики. Один из ключевых пунктов — провести до 1 декабря 2026 года комплексный анализ всей системы ДПО и сформировать на его основе дополнительные меры эффективности и базу лучших практик. Программы нужно будет не просто описывать, а доказывать их вклад в технологическое лидерство.
В этом контексте ТГУ уже делает то, о чём говорится в поручении. Наш университет — федеральный оператор проекта «Активные меры содействие занятости», и у нас есть обязательное правило: прежде чем программу включают в перечень для обучения, она проходит аналитику на платформе «РосНавык», разработанной Академией Data Diving совместно с ТГУ, где оценивается её востребованность для конкретного региона.
Команда сервиса уже выполнила более десяти исследовательских кейсов для программ ТГУ и вузов разных регионов, в 2023 году провела «Школу прикладного анализа рынка труда» для сотрудников центров занятости. В 2024-2025 годах было продолжение проекта под названием «Всероссийская школа прикладного анализа данных». Поэтому можно сказать, что несколько лет наш университет работает над формированием аналитической культуры как основы реализации различных проектов.
На заседание Экспертного Совета при Комитете Госдумы на прошлой неделе Михаил Шепель, директор ИДО–проректор по развитию дополнительного образования ТГУ, в своём докладе пояснил, что технологическое ДПО нужно рассматривать в трёх измерениях:
-
Во-первых, как инструмент трансфера технологий: через программы ДПО университеты могут, используя собственные патенты и ноу хау, внедрять технологии, организуя полный цикл от запроса предприятия до внедрения продукта.
-
Во-вторых, как механизм получения «второй квалификации»: ДПО должно вшиваться в основные образовательные программы либо как короткий модуль, либо как длинный параллельный курс с перезачётом дисциплин, что позволяет выпускнику получить две квалификации. Пример — программы подготовки менеджеров качества для испытательных лабораторий на 510 часов.
-
В-третьих, как массовую школу техлид компетенций: в рамках проекта «Активные меры содействия занятости» мы предлагаем учить работников предприятий понимать, что такое технологическое лидерство и как они могут применять сквозные технологии, например, искусственный интеллект, на своих рабочих местах. Для таких программ можно выделить три обязательных модуля: ориентационный — о роли предприятия и его принадлежности к направлениям техлид; модуль сквозных компетенций, позволяющий увидеть и перестроить собственный процесс; и модуль, разрабатываемый вместе с предприятием, где рассматриваются конкретные инструменты и технологии.
Команда ТГУ протестировала модель технологического ДПО на собственных проектах в области химии и новых материалов, а также проанализировала кейсы более 200 участников из 30 вузов. Итогом стала разработка инструмента оценки готовности организации к сопровождению техлида. Он анализирует потенциал управленческих ресурсов, имеющиеся ресурсы, возможности взаимодействия с партнёрами и заделы в образовании и науке.
На протяжении нескольких лет мы отвечаем за подготовку материалов для национального доклада о реализации государственной политики в сфере высшего образования и соответствующего ДПО за прошедший год и реализуем госзадание «Экспертно-аналитическое сопровождение мониторинга системы высшего и дополнительного профессионального образования и информационно-методическое сопровождение мероприятий по развитию системы ДПО в вузах РФ». По итогам этой работы была организована «Школа технологического ДПО», обучение в которой прошли уже 142 человека (31 команда).
Уже создана «карта» по всей стране и индивидуальные карты для участников; в следующем году исследования продолжат, а Школу технологического ДПО дополнят модулями по трансферу технологий, отраслевой специфике и технологической экспертизе. Важно подчеркнуть: распоряжения Президента по анализу ДПО дают возможность внедрить этот инструмент в национальном масштабе, поэтому мы приглашаем коллег присоединяться к работе.
